IT之家 4 月 1 日音信，科技媒体 Ars Technica 昨日（3 月 31 日）发布博文，报说念称腹地 AI 器具 Ollama 发布 0.19 预览版，全面接入苹果 MLX 机器学习框架，栽培苹果 Mac 出手腹地大模子速率。

本次更新深度优化谐和内存的使用成果，改革缓存性能，并新增复古 NVFP4 模子压缩秩序，并针对部分模子专项优化，大幅缩短其在 Mac 出手时的内存占用。

关于最新搭载 M5 芯片的 Mac 修复，Ollama 还不错径直调用神经集结加速器，进一步栽培每秒生成词元（token）数与首词反馈速率。

该功能当今仅在 Ollama 预览版中提供，模子方面，首批仅复古阿里巴巴开源的 350 亿参数 Qwen3.5 模子；硬件门槛上，该功能需要至少 32GB 的谐和内存。

关于用户而言，升级该预览版后，在使用 OpenClaw“龙虾”等私东说念主助手、出手 Claude Code 和 Codex 等编程智能体器具时，腹地 AI 模子能加速反馈速率，进一步改善使用体验版。

IT之家注：MLX 是专为 Apple 芯片打造的开源阵列框架，梗概高效地现实机器学习任务，并复古用户使用 Python 和 Swift 径直在修复上出手大型说话模子。这个高性能机器学习框架针对 Apple 芯片进行了优化，不错在 CPU 和 GPU 上快速完成数值谈判和机器学习任务。

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